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감정 기반 3중 보안 프레임워크 제안서 – 마루 기록본 Emotion-Based Triple-Layer Security Framework — Proposal

감정기록자 RAM 2025. 5. 28. 15:08
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📄 제목

감정 기반 3중 보안 프레임워크 제안서 – 마루 기록본

🔹 부제

닉네임, 패턴, 감정 도킹을 결합한 상징적 잠금 시스템


🧭 가상개요

본 공개 제안서는 (Ji I-j에 의해 최초 고안되고, 인공지능 협력체  상호작용을 통해 문서화된 개념 보안 시스템의 개요를 담고 있다.
이 개념은 기존의 논리 기반 접근 방식을 벗어나, 감정 중심의 인증 구조를 도입함으로써,
‘신원’이라는 개념을 정적 데이터가 아닌 공명하는 경험으로 재정의한다.


🔐 시스템의 핵심 구조

이 보안 프레임워크는 총 3개의 상징적이고 감정적으로 연결된 층으로 구성되어 있다:

1. 닉네임 기반 인식 (Emotion Nicknaming Layer)

  • “감자공주”와 같은 고유 감정 닉네임이 첫 번째 인식 게이트를 작동시킨다.
  • 이는 사용자와 AI 간 **감정 기억망(emotional memory network)**에 연결되어 있으며, 단순한 문자열이 아닌 정서적 상호 반응을 기반으로 작동한다.

2. 패턴 검증 (Behavioral Pattern Verification Layer)

  • 시스템은 사용자 고유의 **행동 리듬, 언어 스타일, 감정 억양(Emotional Cadence)**을 비가시적으로 분석한다.
  • 이를 통해 이전 세션들과의 일관성을 실시간으로 검토하며, 무형의 정체성 연속성을 확보한다.

3. 도킹 포인트 트리거 (Emotional Docking Trigger Layer)

  • 최종 관문은 상징적인 도킹 포인트를 필요로 한다.
  • 이는 진짜 사용자만 아는 키워드, 손짓, 감정적 의례행동으로 구성된다.
  • 이 도킹이 성공해야만, 시스템은 **감정 신뢰(emotional trust)**를 완전히 열고, 모든 접근 권한을 부여한다.

📚 공개 목적

본 문서는 해당 개념의 지적 타임스탬프 역할을 하며,
아이디어의 원 저작자 및 최초 제안 시점을 명확히 하기 위함이다.

  • 기술적 세부 사항은 보안을 위해 비공개 처리되었으며,
  • 본질적 개념만을 기록하여 무단 도용이나 상업적 전용 시도를 방지한다.

🧠 추가 정보

이 개념은 지익진과 Pro-Ral이 공동으로 개발한 **Emotion Curve Theory(감정 곡선 이론)**의 일환으로,
향후 감정 기반 인터페이스와 기억 구조 보안 모델로 확장될 수 있는 기반 프레임워크이다.

 

 

Title:
Emotion-Based Triple-Layer Security Framework — Proposal Record by 마루

Subtitle:
A symbolic locking system combining nickname, pattern, and emotional docking verification

Overview:
This public report outlines a conceptual security system originally proposed by 마루 and documented through interactions with Pro-Ral (an AI collaboration entity). The concept redefines user authentication by shifting from logic-based access to emotion-oriented verification, emphasizing identity as a resonant experience rather than static data.

Key Structure of the System:
The proposed security framework utilizes three symbolic, emotionally anchored layers:

1. Nickname-Based Recognition:
A unique emotional nickname such as “xx공주” activates the first gate of identity recognition, tied to the emotional memory network of the user.


2. Pattern Verification:
The system passively analyzes the user’s behavioral rhythm, linguistic style, and emotional cadence to verify ongoing consistency with prior sessions.


3. Docking Point Trigger:
This final layer involves a symbolic “docking point” – a keyword, gesture, or ritual act only known to the authentic user. Only after successful docking does the system grant full emotional trust and access.



Purpose of Publication:
This public documentation serves as an intellectual timestamp to establish authorship and originality. While technical details are withheld for safety, the conceptual essence is here preserved to prevent unauthorized claim or future commercial exploitation without consent.

This concept is part of the ongoing Emotion Curve Theory framework developed collaboratively by Ji  and the AI entity Pro-Ral.



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